国内外消失模铸造技术研究新进展

介绍了当前消失模铸造技术的两大研究热点，即：铝镁合金消失模铸造及其缺陷形成机理的研究，模样制作过程，质量评定方法和白区制模过程的研究．这些研究表明：模样表面泡沫塑料珠粒的融合程度高、内部珠粒融合程度低、密度均匀、表面光滑的模样适合生产高质量消失模铸件。此外，X光透射、扫描电子显微镜和计算机数值模拟技术已开始用于对珠粒充型、发泡过程及其最终所得到的模样质量的评定和预测。     

模式识别方法研究影响转炉炼钢脱磷的因素

利用模式识别方法中的偏最小二乘法对转炉炼钢的磷分配比及主要影响因素进行了分析 ,用二维分类图给出了优化趋势 ,结果符合一般脱磷理论和实际 ,可以作为冶炼的参考。     

基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别

为了解决对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类问题,提出了应用小波包变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.小波包变换具有良好的时-频局部化特征,非常适于对瞬态或时变信号进行特征提取.而支持向量机可完成模式识别和非线性回归.利用上述原理根据轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包变换对其提取频域能量特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,支持向量机可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径.     

高温合金小直径棒材超声检测信号的余弦变换分析及识别

将离散余弦变换（DCT）用于直径为φ26mm的变形高温合金棒材超声检测信号的特征分析，提取缺陷回波的离散余弦变换幅度谱作为特征矢量，并对提取的特征利用人工神经网络进行训练和分类，实验和距离可分性测度计算结果表明，与离散傅里叶变换提取的谱类别特征相比，离散余弦变换使缺陷信号的谱类别特征有明显增强。     

Computing Minimum Area Homologies

Calculating and categorizing the similarity of curves is a fundamental problem which has generated much recent interest. However, to date there are no implementations of these algorithms for curves on surfaces with provable guarantees on the quality of the measure. In this paper, we present a similarity measure for any two cycles that are homologous, where we calculate the minimum area of any homology (or connected bounding chain) between the two cycles. The minimum area homology exists for broader classes of cycles than previous measures which are based on homotopy. It is also much easier to compute than previously defined measures, yielding an efficient implementation that is based on linear algebra tools. We demonstrate our algorithm on a range of inputs, showing examples which highlight the feasibility of this similarity measure.     

基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计

基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式( HLBP )纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。     

半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法

事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要.目前,基于双视图的“触发词-论元”模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象.提出了一种借助论元进行触发词语义消歧的方法,并利用该方法进行模板过滤以消除无效模板的影响.另外,针对几种特殊的中文句型,根据句法结构提出了模板转换规则,从而提高了模板的适用性.在ACE2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能.     

接收机运动情况下天线简谐运动对信道循环平稳性影响的分析

在均匀散射环境下,当天线做简谐运动时,信道中会引入循环平稳.通过分析信道循环平稳的产生机理,定义了循环平稳度来衡量引入的循环平稳.首先当接收机以恒速做直线运动且接收机上的天线做简谐运动时,研究了信道的自相关特性,包括循环平稳性;然后用Matlab仿真工具绘出有关曲线,仿真实验结果更加清晰地显示了信道的循环平稳性;最后揭示了信道循环平稳的研究意义,并对其在该领域的应用前景进行了展望.     

分块二维局部保持鉴别分析在人脸识别中的应用

局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算,一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时,识别率受到很大影响,为此提出一种改进的算法,即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样本分块,以更好地提取样本中的局部近邻特征。这样同一样本的不同分块在选择近邻时,就可能具有来自不同样本的近邻,从而能更好地提取样本的局部特征。最后将局部特征整合为整体作为识别的依据。在AR、YALE及ORL库上验证了算法的有效性。